중국 국가인터넷정보판공실(CAC)이 사용자 모르게 Anthropic 서버에 닿았을 수 있는 사용자 데이터를 두고 DeepSeek와 Moonshot AI를 조사하고 있다. Anthropic은 두 회사가 Claude를 3,500만 회 넘게 사용했다고 밝혀왔다 — Moonshot 2,300만, DeepSeek 1,200만. 시진핑 주석의 워싱턴 방문을 며칠 앞두고 경영진이 소환됐다.
훈련 연산량은 1e26 FLOP을 넘었고 연 4~5배로 증가합니다. 2026년에는 프론티어 모델이 처음으로 전략물자처럼 수출통제됐습니다. 벤치마크는 계속 이동합니다 — ARC-AGI-3는 모든 모델이 1% 미만으로 출발했다가 한 모델이 30.2%에 도달했습니다.
딥시크가 프리뷰 상태였던 V4-Pro-0813을 정식 출시했다. 도구 사용과 다단계 작업 등 에이전트 역량에 초점을 맞춘 모델이다. 동시에 V4 계열 API 가격을 모델·토큰 종류·시간대에 따라 50%에서 1,100%까지 인상했다. V4-Pro 출력 토큰은 기존 균일가 100만 토큰당 $0.87에서 피크 시간 $3.96으로 오르며, 비피크는 피크의 절반이다. 8월 16일 시행.
딥시크가 유니트리 상하이 IPO의 전략적 배정에 1억 4,080만 위안($20.8M)을 투자했다 — 93만 3,399주, 전략 배정분의 2.31%. 동시에 휴머노이드용 AI 모델 공동 개발 계약을 맺었다. 유니트리는 모델 학습 서비스 구매 시 딥시크를, 딥시크는 로봇 구매 시 유니트리를 우선한다.
DeepSeek이 V4-Flash 퍼블릭 베타(빌드 0731)를 출시했다: 4월 프리뷰와 동일한 총 284B·활성 13B MoE 아키텍처로, 개선은 전적으로 사후학습 재수행에서 나왔다. 공개된 9개 에이전트·코딩 벤치마크 전부에서 자사 V4-Pro-Preview를 앞섰고, OpenAI의 Responses API 형식을 네이티브로 지원하며 Codex와 첫날부터 호환된다. OpenAI는 며칠 전 가격을 인하했다.
DeepSeek이 IPO 준비에 착수했다: 이르면 2026년 말 본토 신고, 2027년 데뷔 목표. 동시에 신규 라운드 협의 중 — 로이터 확인 기준 최대 500억 위안, 밸류 약 5,000억 위안(~$74B). 첫 외부 조달($7.4B) 몇 주 만이다.
프론티어 학습 컴퓨트는 연 약 4~5배 성장해 왔고 최근 AI 도약의 가장 분명한 동인입니다. 검증 가능한 단단한 숫자지만, 지능의 척도가 아니라 입력입니다.
DeepSeek / Huawei — DeepSeek 1.6조 파라미터 V4가 화웨이 Ascend(950PR)에서 구동되고, 화웨이 주도 팀이 Ascend 910C 약 1,000장으로 전체 파라미터 사후학습 완료 — 컴퓨트 주권의 이정표. 단 사전학습 하드웨어는 미공개라 "엔비디아 없이 학습"은 입증되지 않음.
2024년 미국 민간 AI 투자는 $109B — 그리고 2025년의 효율 충격(DeepSeek)이 거품 논쟁을 더 단순하게가 아니라 더 날카롭게 만들었습니다. 자본이 역량을 앞질렀는지에 대한 해석. (우리의 의견이며 투자조언이 아닙니다.)
DeepSeek (R1) — 공개된 RL 추론 모델 DeepSeek-R1이 수학·코딩에서 선두 폐쇄 모델에 필적 — AI 자본지출에 대한 시장의 재평가를 촉발.
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